应304.cam永利集团国家"111计划"老人福祉信息科技创新引智基地杨矫云老师邀请，2015年6月23日下午15：00，美国密苏里大学尚奕教授在逸夫楼408会议室做了题为“Machine learning methods for protein structure prediction and ambulatory assessment of alcohol craving”的报告。报告由计算机学院院长助理王伟副教授主持，学院相关教师、研究生聆听了报告。

尚奕教授首先针对当前酒精依赖严重，每年在此问题上花费高的现象，结合可穿戴设备，以及机器学习的方法，来进行饮酒倾向预测。通过可穿戴设备的数据收集，并经过数据预处理，特征提取，训练/测试实例生成，机器学习算法设计等步骤，最后进行充分实验，结果表明仅依靠可穿戴设备收集的体征数据可较好地预测出饮酒行为，为进一步预测饮酒倾向做了很好地铺垫。接下来，尚奕教授针对蛋白质结构预测问题进行了阐述，其中蛋白质结构预测是当今科学领域125个未解决的大问题之一。尚奕教授介绍了如何应用机器学习方法来进行蛋白质结构的单模型质量评估，并通过大量实验表明了机器学习算法的有效性。最后，尚奕教授与现场老师与学生进行了互动交流。

尚奕，美国密苏里大学计算机系教授，研究生办主任。他在非线性优化、人工智能、无线传感器网络、移动计算及生物信息学领域已发表超160篇论文，并有6个授权专利。他曾参与组织过40多个国际会议，接受过来自NSF, NIH, Army, DARPA, Microsoft, and Raytheon的项目资助。

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