报告题目：大数据计算理论基础

报告人：陈国良 院士

单位：中国科学技术大学

报告时间：2017年10月20日（周五）上午9:30

报告地点：翡翠湖校区建艺楼121报告厅

报告人简介：

陈国良，中国科学技术大学和深圳大学教授、博士生导师，中国科学院院士，全国首届高等学校教学名师。1938年6月生于安徽省颍上县，1961年毕业于西安交通大学计算数学与计算仪器专业。现任中国科学技术大学软件学院和深圳大学计算机与软件学院院长，国家高性能计算中心（合肥）主任，教育部高等学校计算机基础课程教学指导委员会主任，国际高性能计算（亚洲）常务理事，中国计算机学会理事和高性能计算专业委员会主任等。

陈国良教授主要研究领域为并行算法和高性能计算及其应用等。先后承担了国家863计划、国家攀登计划、国家973计划、国家自然科学基金等10多项科研项目。取得了多项被国内外广泛引用、达国际先进水平的研究成果。发表论文200多篇，出版学术著作和教材10部。曾获国家科技进步二等奖、教育部科技进步一等奖、中科院科技进步二等奖、国家级教学成果二等奖、水利部大禹一等奖、安徽省科技进步二等奖、2009年度安徽省重大科技成就奖等共20余项，并获863计划15周年先进个人重要贡献奖和宝钢教育基金优秀教师特等奖以及安徽省劳动模范光荣称号。所带领的“并行计算相关课程教学团队”2009年被评为国家级教学团队。

多年来，陈国良教授围绕着并行算法的教学与研究，逐渐形成了 “算法理论－算法设计－算法实现－算法应用”一套完整的并行算法学科体系，提出了“并行机结构－并行算法－并行编程”一体化的并行计算研究方法，建立了我国第一个国家高性能计算中心，营造了我国并行算法类的科研和教学基地，培养了100多名研究生，是我国非数值并行算法研究的学科带头人，在国内外学术界和教育界有一定的影响和地位。

报告摘要：

在计算科学中，计算理论内容主要包括可计算性、计算复杂性以及算法的设计与分析。本报告仅讨论前两者，重点结合大数据研究计算复杂性理论：主要包括计算模型与计算理论；P类问题及其并行NC类问题计算；NP类问题及其交互IP类问题计算；最后在结论中给出了各类复杂类问题的包含关系以及大数据情况下P类与NP类问题的研究对策。

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