报告题目：基于深度学习的显著性目标检测

报告人：卢湖川 教授

单位：大连理工大学电子信息与电气工程学部

报告时间：2017年12月6日（星期三）9:30

报告地点：逸夫楼508会议室

报告人简介：

卢湖川教授，IEEE高级会员、大连理工大学电子信息与电气工程学部副部长，2017年获得国家杰出青年科学基金，研究方向计算机视觉、模式识别。目前担任IEEE Transaction on Cybernetics 编委。发表CCF A类论文40余篇，Google Scholar引用7000余次，以第一完成人获得教育部自然科学二等奖1项。获得多项国际学术论文奖，包括ICCV2011 Most Remembered Poster，IET Image Processing 2014 Best Paper Award，ICIP2012 Best Student Paper Award Finalist.

报告简介：

近几年显著性目标检测引起了人们的广泛关注，它在图像检索、图像摘要、广告设计等方面都有重要应用。此报告首先对于显著性目标检测及其应用做一简单介绍，然后总结一下深度学习在显著性检测领域的最新进展，最后重点介绍讲者在基于深度学习的显著性目标检测方面所做的工作。

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