报告题目：粒计算及其对人工智能的贡献

报告人：苗夺谦 教授

单位：同济大学

报告时间：2018年6月11日（周一）上午9:30-11:00

报告地点：翡翠科教楼A座一楼第五会议室

报告摘要：人工智能已上升为国家发展战略。从三次人机大战介绍人工智能的发展脉络，把握人工智能发展趋势。粒计算是模拟人类复杂问题求解机制的模型与方法，是人工智能研究的重要内容之一。本报告将以粒计算的一种代表性模型——粗糙集为主线，介绍其对人工智能发展的贡献。

报告人简介：

苗夺谦，博士，现任同济大学计算机系教授，博士生导师，国际粗糙集学会会士（IRSS Fellow）。计算机系数据科学与大数据技术专业负责人，教务委员会主任。嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室副主任。

主要研究领域包括：人工智能、机器学习、数据挖掘、大数据分析、文本与图像理解、粒度计算等。在国内外重要学术刊物与会议上发表论文180余篇，出版教材和学术著作16部，授权专利11项。曾获教育部科技进步一等奖（2007、第4）、上海市技术发明一等奖（2009、第7）、重庆市自然科学一等奖（2010、第2）。主持教育部-IBM精品课程《商务智能》（2010）、上海市精品课程《中文信息处理》（2013）、上海市精品课程《人工智能》（2017）。曾获国家教学成果二等奖（2009、第2）、上海市教学成果一等奖（2009、第2）、二等奖（2013、第2）。曾获2010年度教育部-IBM中国优秀教师奖，2011年度宝钢教育优秀教师奖。

主要学术兼职：国际粗糙集学会咨询委员会主席；国家基金委信息学部会评专家；中国计算机学会杰出会员；中国人工智能学会常务理事、粒计算与知识发现专委会主任；上海市学位委员会计算机学科评议组专家；上海市计算机科学与技术教学指导委员会副主任；上海市人工智能学会副理事长。